株式会社　インシリコデータ：　技術情報

（株）インシリコデータの有する技術

　化学多変量解析／パターン認識（ケモメトリックス）技術は化合物を扱う様々な研究分野で適用され、数多くの研究実績をあげています。この研究を実施するに当たり、様々な技術が統合されて利用されます。
　　１．化学データを集めるための技術、
　　２．化合物情報をデータ解析出来るようにするためのパラメータへの変換技術、
　　３．種々のデータ解析技術、化学／データ解析を効率的に行う為の計算、
　　４．データベース、グラフィック等に関するコンピュータ関連技術
等です。
　インシリコデータは、この様々な分野で多くの研究実績や独自技術を有しています。

株式会社インシリコデータ：In Silico Data, Ltd.
解析目的情報と基本データ	データ解析に必要となる解析目的（目的変数）と、解析時に利用する説明変数創出時に必要となる情報です
	＊目的変数関連情報：　・種々薬理活性およびＡＤＭＥ関連情報　・生体および生態（環境）毒性（安全性）関連情報　・種々医療関連情報（感受／耐性菌情報、死後経過時間、他）　・種々物性関連情報　　（融点、沸点、光・水・酸化分解性、種々転移点、脱色、他）　・その他（生産歩留まり率、産地情報、品質管理、他）＊説明変数関連情報：　・化合物関連情報（１，２，３次元構造式）　・種々機器スペクトル情報
化学パラメータ関連技術	データ解析を行う時に使用されるパラメータ（数値データ）
	・２次元化合物構造パラメータ（トポロジカル）　・３次元化合物構造パラメータ（トポグラフィカル）　・物理化学パラメータ（MP, BP, MR, パラコール、他）　・理論化学パラメータ（HOMO, LUMO, 電子密度、他）　・ＱＳＡＲ関連パラメータ（LogP，π，σ，σ*,　Sterimol,　他）　・演算パラメータ（パラメータ同士の演算によるパラメータ）　・複合パラメータ（種類の異なるパラメータ同士や組み合わせ）　・機器スペクトルデータ（Mass, IR, NMR, UV, GC, LC, 他）
化学データ解析関連技術	湯田が開発したＫＹ(K-step Yard sampling)法は、従来手法の分類率や相関・決定係数の大幅な改良を実現した世界初のデータ解析手法です。　クラス分類では常に完全分類を実現し、フィッティングでは極めて高い相関及び決定係数を実現します。
	＊データ解析前処理過程　・データの前処理関連技術（パラメータ及びサンプル）　・特徴抽出（パラメータ選択）関連技術＊種々データ解析手法　・クラス分類（従来手法及びＫＹ法）　・フィッティング手法（従来手法及びＫＹ法）　・種々クラスタリング手法　・次元変換／減少／拡大手法
コンピュータ関連技術	化合物のアナログ情報を、コンピュータのデジタル情報に変換する技術、他
	・コンピュータケミストリー関連技術　　（コンピュータ上で化学関連情報を処理する技術）　・コンピュータグラフィック（化合物、解析結果表示、他）関連　・化合物、機器スペクトルおよび目的変数関連データベース　・その他（ネットワーク、インターネット、他）